大模型原理（LLM Fundamentals）

本章用于承载关于大语言模型（LLM）原理、训练流程、推理机制与工程实践的基础内容。后续将补充更详尽的章节。

• 目标：为读者提供从基础到实践的系统化认知。
• 覆盖：模型架构、训练与微调、推理与部署、安全与评测等。

目录概览（持续完善中）：

• 01-Introduction：LLM 的基本概念与关键术语。